Gut microbiota of cattle and horses and their use in the production of ethanol and lactic acid from timothy hay
Notice bibliographique
Résumé
The gut of herbivorous animals is an untapped source of the microbial consortium that could be used to improve the hydrolysis of lignocellulosic biomass. This study investigated the hydrolysis of Timothy hay by the anaerobic incubation with fecal inocula from four cows (CB) and four horses (HB) for 72 h. The microbial communities colonized timothy hay were analyzed using Illumina Mi-Seq sequencing of 16S rDNA genes. The source of the inoculum affected the structure of microbial communities that were dominated by phylum Firmicutes, Bacteroidetes, and Proteobacteria, and the dominant genera were Enterococcus, Streptococcus, Escherichia-Shigella, Bacteroides, and Prevotella. Moreover, several bacteria were observed exclusively in a specific group. For example, group CB had phylum Fibrobacterota and Spirochaetota besides genera Prevotellaceae YAB2003 and Bacteroides; and group HB had genera Weissella and Lactococcus. Moreover, function prediction revealed that the CB group has a higher abundance of genes related to carbohydrate metabolism. Group CB showed higher neutral detergent fiber degradability (NDFD), gas production, cellulase, xylanase, and xylose, and group HB showed higher dry matter degradability (DMD), glucose, ethanol, and lactic acid. The feces of cattle and horses represent a source of the bacterial consortium for enzyme production and the hydrolysis of lignocellulosic biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».