The eukaryome of African children is influenced by geographic location, gut biogeography, and nutritional status
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eukaryotes have historically been studied as parasites, but recent evidence suggests they may be indicators of a healthy gut ecosystem. Here, we describe the eukaryome along the gastrointestinal tract of children aged 2–5 years and test for associations with clinical factors such as anaemia, intestinal inflammation, chronic undernutrition, and age. Children were enrolled from December 2016 to May 2018 in Bangui, Central African Republic and Antananarivo, Madagascar. We analyzed a total of 1104 samples representing 212 gastric, 187 duodenal, and 705 fecal samples using a metabarcoding approach targeting the full ITS2 region for fungi, and the V4 hypervariable region of the 18S rRNA gene for the overall eukaryome. Roughly, half of all fecal samples showed microeukaryotic reads. We find high intersubject variability, only a handful of taxa that are likely residents of the gastrointestinal tract, and frequent co-occurrence of eukaryotes within an individual. We also find that the eukaryome differs between the stomach, duodenum, and feces and is strongly influenced by country of origin. Our data show trends towards higher levels of Fusarium equiseti, a mycotoxin producing fungus, and lower levels of the protist Blastocystis in stunted children compared to nonstunted controls. Overall, the eukaryome is poorly correlated with clinical variables. Our study is of one of the largest cohorts analyzing the human intestinal eukaryome to date and the first to compare the eukaryome across different compartments of the gastrointestinal tract. Our results highlight the importance of studying populations across the world to uncover common features of the eukaryome in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».