Cyclic potentiodynamic passivation of <scp>316L</scp> stainless steels of different crystallographic orientation produced by laser powder bed fusion: Towards the improvement of corrosion resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of cyclic potentiodynamic passivation (CPP) of 316L stainless steels (SS) of different crystallographic orientation produced by laser powder bed fusion (LPBF) on the resulting general and pitting corrosion resistance is discussed. CPP was performed by cyclic voltammetry in aqueous 0.1 M NaNO 3 . Electrochemical tests including open circuit potential (OCP), electrochemical impedance spectroscopy (EIS), and linear potentiodynamic polarization were employed to evaluate the resulting corrosion properties of the surfaces in aqueous 3.5 wt.% NaCl. It was found that the CPP method enables the formation of a passive oxide surface film which significantly improved the materials' general and pitting corrosion resistance in comparison to the naturally‐formed passive film under the experimental conditions investigated. It was also found that the general corrosion resistance, for both the unmodified (naturally‐passivated) and CPP‐modified LPBF 316L samples, decreased in the order of {111} > {100} > polycrystalline > {110}. Although the CPP‐modified samples showed a significantly lower current in the passive region and higher pitting potentials, in comparison to the unmodified samples, their crystalline structure was found not to have any influence on the corresponding behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».