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Enregistrement W4385145296 · doi:10.37766/inplasy2023.7.0093

Health Economic Evaluation Methodological Quality Assessment Tools: A protocol for a systematic review

2023· review· en· W4385145296 sur OpenAlexaffabout
İlke Akpinar, Ali Unsal, Mike Paulden, Jeff Round

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconLitSystematic reviewCINAHLMEDLINEProtocol (science)Quality (philosophy)Quality assessmentHealth careAgency (philosophy)MedicineManagement sciencePolitical scienceAlternative medicineExternal quality assessmentSociologySocial scienceEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

eview question / Objective The aim of this systematic review is to find any existing methodological quality assessment checklists and tools for health economic evaluations. R a t i o n a l eT h e d e v e l o p m e n t o f a n e w methodological quality assessment tool assumes that there is no adequate existing tool related to the area being discussed.Therefore, before developing a new tool and assessment items, it is important to understand what already exists in the literature.In 2012, the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) conducted a systematic literature review of quality assessment tools to evaluate best practices for conducting health economic evaluations and identified ten economic evaluation quality assessment tools published between 1992 and 2011.The purpose of our systematic review is to identify quality assessment tools published after 2011. Condition being studied N/A. METHODSSearch strategy A systematic search strategy will be designed in collaboration with a University of Alberta Health Sciences librarian experienced in systematic reviews.To identify published academic literature, we will conduct database searches (Ovid MEDLINE, EMBASE,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,239
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,320
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2390,320
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,023
Bibliométrie0,0200,021
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0090,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,968
Tête enseignante GPT0,743
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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