MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385146275 · doi:10.5539/enrr.v13n1p19

Tackling Environmental Problems: Are People and the Environment Antithetical?

2023· article· en· W4385146275 sur OpenAlexvenueno aff
Emilia N. Inman, Paul J. Inman

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Sustainability, Human-Machine Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanityEnvironmental ethicsArgument (complex analysis)Natural (archaeology)EpistemologyNatural resourceAxiomEngineering ethicsSociologyPolitical sciencePhilosophyLawGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the era where human communities have been plunged into unprecedented environmental problems, scientists and policymakers have been forced to revisit and reflect on the relationship between humanity and the natural environment. In light of all these developments, fundamental questions have been asked, such as, should nature be left alone? Are humans separate from nature? Is it too late to turn back the clock? How can we tackle the climate crisis? At the core of these questions lies the issue of the human-environment relationship, with humans being both dependent on and simultaneously harming the environment. Although the dependence of humans on natural systems is acknowledged, there seems to be uncertainty about balancing human well-being, ecosystem, and environmental integrity. It appears as though these three factors cannot co-exist harmoniously. In this contribution, we discuss the axioms of the environment and humanity and extract lessons that can be used to address the increased environmental concerns that have challenged the world. We also present a rationale for using an interdisciplinary, holistic approach to address environmental problems, proposing a Nature-integrated in Whole Systems Framework. We argue that environmental problems cannot be successfully addressed without incorporating human dimensions and treating systems as wholes. We base our argument on the fact that the challenges facing humanity are so intertwined that addressing one issue without considering the others is futile. We propose that we need to integrate nature into every aspect of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0080,078
Communication savante0,0180,040
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0120,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironment and Natural Resources ResearchMême sujetInnovation, Sustainability, Human-Machine SystemsTravaux en français237 207