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Enregistrement W4385194654 · doi:10.1109/tap.2023.3296903

FDTD Analysis of the Sagnac Effect Employed in the Global Positioning System

2023· article· en· W4385194654 sur OpenAlexafffund
Mohammad Marvasti, Halim Boutayeb

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésFinite-difference time-domain methodSagnac effectGyroscopeOpticsPhysicsRing laser gyroscopeAcousticsMicrostripComputer scienceDielectricLorentz transformationInterferometryClassical mechanicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This communication proposes a full-wave analysis of the Sagnac effect by using a direct finite-difference time-domain (FDTD) approach, where the source, observer, and dielectric medium are moving. The Sagnac effect is employed in the global positioning system (GPS) to obtain the correct location of a receiver. This effect occurs on the downlink time, joining a satellite and the receiver, due to the rotation of the Earth. Different numerical analyses are carried out with the FDTD method, by using, for example, an air-filled metallic ring waveguide or a ring microstrip line. For problems that include a moving dielectric medium, a technique for the implementation of Fresnel–Lorentz drag effect is proposed. The obtained results agree with the experiments reported in the literature. This work has potential applications for the design of electromagnetic gyroscopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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