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Enregistrement W4385194679 · doi:10.1109/lpt.2023.3297967

Photonic Aggregation of Microwave Signals With Electro-Optic Modulation and Polarization Combination

2023· article· en· W4385194679 sur OpenAlexaff
Shengkang Zeng, Haikun Huang, Lingzhi Li, Yu Huang, Qiulin Zhang, Jiejun Zhang, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhase-shift keyingOptical Carrier transmission ratesQuadrature amplitude modulationOpticsPolarizerOptical modulation amplitudePhase modulationAnalog transmissionPulse-amplitude modulationElectro-optic modulatorPhysicsModulation (music)PhotonicsElectronic engineeringOptical modulatorOptical fiberTransmission (telecommunications)TelecommunicationsOptical amplifierComputer scienceBit error ratePhase noiseEngineeringRadio over fiberAnalog signal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel approach to the implementation of photonic aggregation of microwave signals using a single dual-polarization dual-drive Mach-Zehnder modulator (DP-DDMZM) and a polarizer is proposed and experimentally demonstrated. Four binary phase shift keying (BPSK) microwave signals with an identical carrier frequency are aggregated into a single 16 quadrature amplitude modulation (16QAM) optical signal through phase and amplitude control at the DP-DDMZM and the polarizer. The aggregated optical signal is then transmitted over an optical fiber to an optical coherent receiver, where the BPSK signals are recovered by demodulating the aggregated optical signal. The approach is evaluated experimentally. Four BPSK microwave signals with an identical carrier frequency of 15 GHz and each having a symbol rate of 1 GBaud are aggregated to be a 16QAM optical signal. The constellation diagrams are measured to confirm the effectiveness of the aggregation process. To further increase the transmission capacity without using additional spectral resources, the employment of polarization division multiplexing (PDM) is studied, and the doubling in transmission capacity is confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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