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Enregistrement W4385197592 · doi:10.4324/9781003415121-2

Reengaging power

2023· book-chapter· en· W4385197592 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel Ojo Oloruntoba, Kgoto Jan Mbele

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter examines the role of the state in Canada and United States of America in the wake of COVID-19 pandemic. The core argument is located within the ongoing debate on the role of the state in managing human affairs. The coronavirus pandemic appears to have caused a fundamental shift in the ways in which the state performs its role in providing public goods to citizens. The neoliberal turn in the global political economy has reduced the function of the state to a minimum level of supporting corporations and maintaining law and order. Although the COVID-19 pandemic spurred different responses from states, they all acted in ways that call for a fundamental question on renegotiating the purpose of the state. Theoretically, the state exists as a social contract to provide public goods for the citizens, for whom it holds the commonwealth in trust. The failure of the neoliberal state to ensure equal access to basic social goods such as education, health, and insurance to all and sundry led to disproportionate effects of COVID-19 on the population in various countries. In Canada and United States of America, the state suspended the neoliberal thinking of allowing the market to dictate the direction of policy by funding the production and acquisition of vaccines, provided subsidies for companies and vulnerable families, among other social interventions. What are the lessons that can be learnt from the pandemic for the future of the state in the provision of public goods? How can the state change its current market orientation to fulfilling its foundational purpose of delivering public good? This chapter examines these questions in light of the declining role of the state in advancing equitable distribution of resources over the past five decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0180,043
Communication savante0,0150,018
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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