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Enregistrement W4385213353 · doi:10.1139/cjp-2022-0312

Investigation of anomalous triple gauge couplings in μγ collision at multi-TeV muon colliders

2023· article· en· W4385213353 sur OpenAlexvenueno aff
S. Spor, M. Köksal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMuonParticle physicsMuon colliderPhysics beyond the Standard ModelLuminosityNuclear physicsColliderSensitivity (control systems)Standard Model (mathematical formulation)Range (aeronautics)Center of mass (relativistic)Gauge (firearms)Beam (structure)Particle acceleratorAstrophysicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pursuit of discovery in particle physics has always required study at the highest possible energies. Multi-TeV muon colliders, which have important advantages, offer unprecedented potential for investigating new physics beyond the Standard Model. We extensively assume a range of center-of-mass energies from 3 to 30 TeV and a range of integrated luminosities from 1 to 90 ab−1 for future multi-TeV muon colliders. We perform a phenomenological study of the anomalous WWγ couplings via the process [Formula: see text] using a model-independent analysis in the effective field theory framework at multi-TeV muon colliders. The sensitivity estimates obtained for the anomalous WWγ couplings at systematic uncertainties of δsys = 0%, 3%, 5% are compared with the experimental results. Our best sensitivity limits at 95% confidence level for cWWW/Λ2, [Formula: see text], c B /Λ2, c W /Λ2, and [Formula: see text] couplings are [−0.030; 0.025], [−0.014; 0.014], [−0.185; 0.187], [−0.187; 0.189], and [−1.177; 1.097] TeV−2 at the multi-TeV muon collider with center-of-mass energy of 30 TeV and integrated luminosity of 90 ab−1, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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