Genomic epidemiology of European <i>Aspergillus fumigatus</i> causing COVID-19-associated pulmonary aspergillosis in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The opportunistic fungus Aspergillus fumigatus has been found to cause coinfections in patients with severe SARS-CoV-2 virus infection, leading to COVID-19-associated pulmonary aspergillosis (CAPA). The CAPA all-cause mortality rate is approximately 50% and may be complicated by azole-resistance. Genomic epidemiology can help shed light on the genetics of A. fumigatus causing CAPA including the prevalence of alleles that are associated with azole-resistance. Here, a population genomic analysis of 21 CAPA isolates from four European countries is presented. The CAPA isolates were compared with A. fumigatus from a wider population of 167 non-CAPA clinical isolates and 73 environmental isolates. Bioinformatic analysis and antifungal susceptibility testing were performed to quantify resistance and identify possible genetically-encoded azole-resistant mechanisms. Phylogenetic analysis of the 21 CAPA isolates showed a lack of genetic distinction from the wider A. fumigatus population, with isolates distributed within two distinct clades (A and B), with the majority of the CAPA isolates in clade B (71.4%). The prevalence of phenotypic azole-resistance in CAPA was 14.3% ( n =3/21); all three CAPA isolates contained a known resistance-associated cyp51A polymorphism. CAPA isolates are drawn from the wider A. fumigatus population rather than forming a unique genetic background showing that COVID-19 patients are susceptible to the entire A. fumigatus population. However, the relatively high prevalence of azole-resistance alleles that we document poses a threat to treatment success rates, warranting enhanced detection and surveillance of A. fumigatus genotypes in these patients. Furthermore, potential changes to antifungal first-line treatment guidelines may be needed to improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».