Relational Infrastructures and Gig Worker Well-Being: Social and Parasocial Interaction Rituals
Notice bibliographique
Résumé
In organizations, reliably patterned interactions and role-relationships offer emotional resources central to workers’ well-being. In the gig economy, however, workers lack a ready relational infrastructure. Through two studies, a longitudinal repeated measures study of independent scientists and an interview study of gig and organizational workers paired in a variety of occupations, we examine how work relationships shape workers’ well-being in the gig economy and develop theory about how gig workers build relational infrastructure. Analysis of the longitudinal data reveals how relational challenges affect gig workers’ well-being. Analysis of the rich interview data shows that while organizational workers can rely on stable relationships, gig workers intentionally craft interactions with a variety of relational partners, including imagined interactions, to support their well-being. Mobilizing theory of social interaction and rituals, we demonstrate how these interactions, which we characterize as reaching out or reaching in, create positive energy and emotions that form the building blocks of gig workers’ relational infrastructure, ultimately helping workers cope with relational challenges. We detail contributions to scholarship on work relationships and well-being, interaction rituals, and people’s experiences in the gig economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».