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Enregistrement W4385221650 · doi:10.5465/amproc.2023.14204symposium

The Complexity of Workplace Gossip

2023· article· en· W4385221650 sur OpenAlexaff
Jie Li, Ryan Outlaw, Yimin He, Zitong Sheng, Sudong Shang, Minghui Wang, Dan Ni, Lindie H. Liang, Midori Nishioka, Xiaoming Zheng, Douglas J. Brown, Elana Zur, Rui Zhong, Stephen Lee, Robin Mengxi Yang, Huiwen Lian, Qinglin Zhao, Yuhuan Xia, Cynthia Lee, Chenduo Du

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvolutionary Game Theory and Cooperation
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGossipPhenomenonContext (archaeology)Interpersonal communicationPsychologySocial psychologyGossip protocolSociologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Workplace gossip, or evaluative talk by one employee (gossiper) to another (recipient) about an absent colleague (target), is ubiquitous (Foster, 2005). It is not surprising that increasing research effort has focused on it (Sun, Schilpzand, & Liu, 2022). Although prior research has generated valuable insights, our knowledge on workplace gossip remains incomplete. This is primarily because the phenomenon per se is complex. First, by definition there are at minimum three roles involved in workplace gossip – gossiper, recipient, and target. Different roles may have different attitudes and behaviors in the same episode of workplace gossip. Investigating gossip from different roles’ perspectives, therefore, is necessary for us to comprehensively understand this phenomenon. Second, theory on gossip is traditionally surrounded by debates. For instance, some scholars regarded gossip as bad and immoral behavior (Peters & Kashima, 2013), while others explored the benefits gossip brought to the collective (Feinburg, Willer, Stellar, & Keltner, 2012). Scholars should identify the debates in the literature, and address them by examining contingencies, integrating paradoxical views, and so on. Third, gossip continuously happens in interpersonal interactions at work. Even the same person’s attitudes and behaviors in gossip may change with time and context. Therefore, we may not be able to understand the complexity of workplace gossip without considering temporal and contextual factors associated with it. As stated below, the four studies in our symposium (1) focus on different roles’ perspectives, (2) address debates in the literature, and (3) examine the contextual factors associated with workplace gossip in rigorously designed studies. Paper 1: How is Gossip Viewed in the Eye of the Recipient Author: Yimin He; U. of Nebraska, Omaha Author: Zitong Sheng; Curtin U. Author: Sudong Shang; Griffith Business School, Griffith U. Author: Minghui Wang; Henan U. Paper 2: Negative Workplace Gossip toward the Supervisor and Gossiper Sender’s Well-Being. Author: Dan Ni; School of Business, Sun Yat-sen U. Author: Lindie Hanyu Liang; Wilfrid Laurier U. Author: Midori Nishioka; Wilfrid Laurier U. Author: Xiaoming Zheng; Tsinghua U. Author: Douglas J. Brown; U. of Waterloo Author: Elana Zur; Wilfrid Laurier U. Paper 3: Attack or Repair? Unpacking Employees’ Mixed Responses to Perceived Negative Gossip Author: Rui Zhong; Sauder School of Business, U. of British Columbia Author: Stephen Lee; The Wharton School, U. of Pennsylvania Author: Robin Mengxi Yang; School of Economics and Management, U. of Chinese Academy of Sciences Paper 4 Gossip and Its Change During an Event of Layoff: Does Perceived Layoff Justice Matter? Author: Jie Li; Wilfrid Laurier U. Author: Huiwen Lian; Texas A&M U. Author: Qinglin Zhao; Texas A&M U. Author: Yuhuan Xia; Shandong U. Author: Cynthia Lee; Northeastern U. Author: Chenduo Du; U. of Kentucky

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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