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Enregistrement W4385221654 · doi:10.5465/amproc.2023.10299symposium

Stakeholder Governance

2023· article· en· W4385221654 sur OpenAlexaffabout
Anita M. McGahan, Sandro Cabral, Aline Gatignon, Aseem Kaul, Peter G. Klein

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceStakeholderBusinessPolitical scienceProcess managementPublic relationsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholars of strategic management, entrepreneurship, and social issues in management have recently sought to understand how stakeholder interests and stakeholder representation can be integrated into organizational governance. In this Symposium, we propose to advance research on this topic through the presentation of scholarly papers by four authors, each of whom will present recent findings developed with co-authors. The papers will be discussed formally by a leading scholar in this domain. The symposium will support scholarly dialogue among participants and the discussant in a question-and-answer session with attendees. We envision that this dialogue will advance frontier approaches on how stakeholder governance can be discerned analytically. This advancement will enhance linkages between stakeholder research and conceptualizations of governance in the fields of strategy, entrepreneurship, and social issues in management. Towards a Stakeholder-Oriented Framework on Value Creation and Allocation Author: Aline Gatignon; The Wharton School, U. of Pennsylvania Author: Julien Clement; Stanford U. Author: Luk Van Wassenhove; INSEAD Author: Leandro S. Pongeluppe; The Wharton School, U. of Pennsylvania From Social Capital to Social Justice: Racial Diversity and School Spending in US Communities Author: Farzam Boroomand; U. of Minnesota Author: Aseem Kaul; U. of Minnesota Ownership Competence and Stakeholder Governance Author: Nicolai J. Foss; Copenhagen Business School Author: Peter G. Klein; Baylor U. The New Stakeholder Theory Author: Anita McGahan; U. of Toronto

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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