The Effect of Cu2+ and Pb2+ in the Feed Solution on the Water and Reverse Solute Fluxes in the Forward Osmosis (FO) Process Using Nanofiltration (NF) Membranes
Notice bibliographique
Résumé
The application of nanofiltration (NF) membranes in the forward osmosis (FO) process to remove heavy metal ions from wastewater is an emerging concept. Unlike NF, FO does not require an external driving force. Although the product, a dilute draw solution, must further be processed by NF to produce pure water and reconcentrate a draw solution, the feed to that NF process is “clean”, which minimizes membrane fouling. This paper examines the role of Cu2+ and Pb2+ in the feed solution on the water and the reverse solute fluxes in FO process using novel thin film nanocomposite (TFN) NF membranes. The TFN membranes were fabricated by in situ interfacial polymerization of piperazine (PIP) and 1,3,5-benzenetricarbonyl trichloride (TMC) containing different amounts of dispersed halloysite nanotubes (HNTs) nanoparticles functionalized with the first generation of poly(amidoamine) (PAMAM) dendrimers. The presence of Cu2+ and Pb2+ in the feed solution decreased the reverse flux of MgCl2 by at least 2.5 times compared to the experiments with pure water as a feed. Simultaneously, the water flux also increased. The corresponding rejections of Cu2+ and Pb2+ in the FO process ranged from 94.5% to 98.1%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».