MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385224177 · doi:10.3390/agriculture13071444

Rural Displacement and Its Implications on Livelihoods and Food Insecurity: The Case of Inter-Riverine Communities in Somalia

2023· article· en· W4385224177 sur OpenAlexaff
Alinor Abdi Osman, Gumataw Kifle Abebe

Notice bibliographique

RevueAgriculture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodFood securityForced migrationScarcityAgricultureDevelopment economicsPoliticsCompetition (biology)GeographyPolitical scienceEconomic growthNatural resource economicsEconomicsEcologyRefugeeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the phenomenon of forced displacement in Somalia over the past few decades and its implications for the livelihoods and food security of IDP communities. Employing a mixed-method approach, the study draws on various theories to interpret the complex dynamics underlying forced displacement and the subsequent loss of livelihoods. The findings reveal that the drivers of displacement have exhibited variation across different periods, encompassing conflicts, droughts, food scarcity, and political intricacies. Notably, the displacement experienced by inter-riverine communities primarily stems from weak institutions, intensified resource competition, disputes over fertile agricultural land, and conflict and food scarcity. This displacement has resulted in a rapid increase in urban populations and socio-economic crises. Primary data substantiates the severe socio-economic challenges faced by displaced individuals. Such historical perspectives and empirical evidence allow policymakers and stakeholders to better comprehend the multifaceted challenges confronting Somalia. The study underscores the agricultural implications of forced displacement, emphasizing the importance of targeted interventions to revitalize agricultural systems, resolve land disputes, facilitate access to vital resources, and enhance the livelihood conditions of affected communities within Somalia and in similar contexts elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAgricultureMême sujetRangeland Management and Livestock EcologyTravaux en français237 207