New Research Directions on Vulnerable and Marginalized Communities
Notice bibliographique
Résumé
The growing attention to social injustices, discrimination, and other challenges faced by marginalized communities highlights the deep-seated and complex nature of these issues. The ongoing crises, including war in Ukraine, the challenges to democratic systems, the climate crisis, and the lingering effects of the Covid-19 pandemic, exacerbate the vulnerabilities and exclusions experienced by these groups. As organizational scholars, it is our moral responsibility to study these processes so that they can be better addressed and ultimately eradicated. This symposium builds upon the growing body of organizational scholarship on marginalized communities to explore the various challenges they face and the strategies that can alleviate or challenge marginalization. In a time of increased hostility towards marginalized communities and the organizations that support them, it is crucial to gain a deeper understanding of the diverse injustices and exclusions faced by these groups, how these challenges manifest in different contexts, how they can be addressed, and what might be the unintended (harmful) consequences of such efforts. Organization studies as a multi-disciplinary field is particularly well-suited to examine how institutional and organizational efforts, as well as individual responses, can help disrupt and overcome marginalization. Modern Slavery: Unintentional Implications of Institutional and Organizational Arrangements Author: Hong Bui; Birmingham City U. Author: Mia Raynard; U. of British Columbia Organizing Research On Organization Serving Senior Citizens Author: Bryant A. Hudson; IÉSEG School of Management Author: Romain Vacquier; PSL, U. of Paris, Dauphine, DRM, Management & Organisation How A Colombian Peacebuilding Social Intermediary Navigates Community Exit Author: Andrea Caldwell Marquez; U. of Texas At San Antonio Author: Emily S. Block; U. of Alberta Author: Kelly Rubey; U. of Notre Dame Author: Viva Ona Bartkus; U. of Notre Dame Author: Joseph Sweeney; U. of Notre Dame 'When the helpers need help': Finding Meaningfulness at Work In A Compound Crisis Author: Emma Sandström; Aalto U. School of Business Author: Farah Kodeih; IESEG School of Management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,039 |
| Communication savante | 0,017 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».