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Enregistrement W4385224417 · doi:10.1016/j.cjca.2023.07.022

Clinical Impact and Mechanisms of Nonatherosclerotic Vascular Aging: The New Kid to Be Blocked

2023· review· en· W4385224417 sur OpenAlexvenueno aff
Soroush Mohammadi Jouabadi, Ehsan Ataei Ataabadi, Keivan Golshiri, Daniël Bos, Bruno H. Stricker, A.H. Jan Danser, Francesco Mattace‐Raso, Anton J.M. Roks

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammationSenescenceDiseaseStroke (engine)PathophysiologyVascular diseaseNeuroscienceBioinformaticsPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ischemic cardiovascular disease and stroke remain the leading cause of global morbidity and mortality.During aging, protective mechanisms in the body gradually deteriorate, resulting in functional, structural, and morphologic changes that affect the vascular system.Because atherosclerotic plaques are not always present along with these alterations, we refer to this kind of vascular aging as nonatherosclerotic vascular aging (NAVA).To maintain proper vascular function during NAVA, it is important to preserve intracellular signalling, prevent inflammation, and block the development of senescent cells.Pharmacologic interventions targeting these components are potential therapeutic approaches for NAVA, with a particular emphasis on inflammation and senescence.This review provides an overview of the pathophysiology of vascular aging and explores potential pharmacotherapies that can improve the function of aged vasculature, focusing on NAVA. R ESUM ELa maladie cardiovasculaire isch emique et l'accident vasculaire c er ebral (AVC) figurent en tête des causes de morbidit e et de mortalit e à l' echelle mondiale.Lorsqu'une personne prend de l'âge, les m ecanismes protecteurs de l'organisme se d et eriorent graduellement, ce qui se solde par des changements fonctionnels, structuraux et morphologiques qui influent sur le système vasculaire.Étant donn e que des plaques d'ath eroscl erose n'accompagnent pas toujours ces modifications, nous employons le terme « vieillissement vasculaire non art erioscl ereux » (VVNA) lorsque nous parlons de ce type de vieillissement vasculaire.Afin de conserver une fonction vasculaire convenable durant le VVNA, il est important de pr eserver la signalisation intracellulaire, de pr evenir l'inflammation et d'inhiber la s enescence cellulaire.Les interventions pharmacologiques qui ciblent ces ph enomènes, en particulier l'inflammation et la s enescence, constituent des approches th erapeutiques possibles pour contrer le VVNA.Cette analyse pr esente un survol de la physiopathologie du vieillissement vasculaire et explore les pharmacoth erapies qui pourraient am eliorer la fonction du système vasculaire chez les personnes âg ees, en mettant l'accent sur le VVNA.Ischemic cardiovascular disease, characterised by myocardial infarction (MI) and angina pectoris, which can also lead to heart failure with decreased ejection fraction, along with ischemic stroke, remains a primary cause of morbidity and mortality worldwide.1 While atherosclerosis and the derived arterial occlusion result in ischemia, it is important to acknowledge that nonocclusive arterial remodelling also contributes significantly to the development of ischemic conditions.This remodelling encompasses a range of factors, including endothelial dysfunction, microvascular disease, vasospasm, inflammation, and fibrosis, affecting both macroand microvessels.Notably, these conditions can also occur in the absence of atherosclerotic plaques, and develop intrinsically with increasing age independently from extrinsically acting cardiovascular risk factors.We here apply the term nonatherosclerotic vascular aging (NAVA)dthe new kid to be blockeddfor this remodelling process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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