Clinical Impact and Mechanisms of Nonatherosclerotic Vascular Aging: The New Kid to Be Blocked
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic cardiovascular disease and stroke remain the leading cause of global morbidity and mortality.During aging, protective mechanisms in the body gradually deteriorate, resulting in functional, structural, and morphologic changes that affect the vascular system.Because atherosclerotic plaques are not always present along with these alterations, we refer to this kind of vascular aging as nonatherosclerotic vascular aging (NAVA).To maintain proper vascular function during NAVA, it is important to preserve intracellular signalling, prevent inflammation, and block the development of senescent cells.Pharmacologic interventions targeting these components are potential therapeutic approaches for NAVA, with a particular emphasis on inflammation and senescence.This review provides an overview of the pathophysiology of vascular aging and explores potential pharmacotherapies that can improve the function of aged vasculature, focusing on NAVA. R ESUM ELa maladie cardiovasculaire isch emique et l'accident vasculaire c er ebral (AVC) figurent en tête des causes de morbidit e et de mortalit e à l' echelle mondiale.Lorsqu'une personne prend de l'âge, les m ecanismes protecteurs de l'organisme se d et eriorent graduellement, ce qui se solde par des changements fonctionnels, structuraux et morphologiques qui influent sur le système vasculaire.Étant donn e que des plaques d'ath eroscl erose n'accompagnent pas toujours ces modifications, nous employons le terme « vieillissement vasculaire non art erioscl ereux » (VVNA) lorsque nous parlons de ce type de vieillissement vasculaire.Afin de conserver une fonction vasculaire convenable durant le VVNA, il est important de pr eserver la signalisation intracellulaire, de pr evenir l'inflammation et d'inhiber la s enescence cellulaire.Les interventions pharmacologiques qui ciblent ces ph enomènes, en particulier l'inflammation et la s enescence, constituent des approches th erapeutiques possibles pour contrer le VVNA.Cette analyse pr esente un survol de la physiopathologie du vieillissement vasculaire et explore les pharmacoth erapies qui pourraient am eliorer la fonction du système vasculaire chez les personnes âg ees, en mettant l'accent sur le VVNA.Ischemic cardiovascular disease, characterised by myocardial infarction (MI) and angina pectoris, which can also lead to heart failure with decreased ejection fraction, along with ischemic stroke, remains a primary cause of morbidity and mortality worldwide.1 While atherosclerosis and the derived arterial occlusion result in ischemia, it is important to acknowledge that nonocclusive arterial remodelling also contributes significantly to the development of ischemic conditions.This remodelling encompasses a range of factors, including endothelial dysfunction, microvascular disease, vasospasm, inflammation, and fibrosis, affecting both macroand microvessels.Notably, these conditions can also occur in the absence of atherosclerotic plaques, and develop intrinsically with increasing age independently from extrinsically acting cardiovascular risk factors.We here apply the term nonatherosclerotic vascular aging (NAVA)dthe new kid to be blockeddfor this remodelling process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».