Authenticity Scaffolding Across Temporal and Spatial Planes: The Scottish Ginaissance
Notice bibliographique
Résumé
Over the last twenty years, gin production in Scotland has exploded. This rapid and recent growth in Scottish gin distillation raises interesting questions regarding how a new industry strives for authenticity and how firms founded at different times seek to define themselves in an evolving and increasingly contested market. Our research finds that the answers to both of these questions centre on the development of authenticity. We thus contribute to authenticity theory by addressing two major questions that have erstwhile been inadequately explored by existing literature: First, we assess how are different interpretations and meanings of authenticity enacted and performed? Second, we examine how and why these meanings change over time? The case study provides insights into the ways in which multiple meanings of authenticity, centred on places, historical myths and materiality, become socially constructed, repeatedly disrupted and institutionally memorialized over time. We label this polygonal framework of recursively defining, invoking and deconstructing authenticity meanings as ‘authenticity scaffolding’ – the process by which varied meanings of authenticity coexist or collide with each other over time. In developing this framework, this research aims to contribute to existing authenticity literature by delineating the micro-processes that drive the evocation of multiple meanings of authenticity and elucidating the ways in which these authenticity constructs evolve and adapt to changing industry trends over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,030 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».