Dispersal of PRC1 condensates disrupts polycomb chromatin domains and loops
Notice bibliographique
Résumé
Polycomb repressive complex 1 (PRC1) strongly influences 3D genome organization, mediating local chromatin compaction and clustering of target loci. Several PRC1 subunits have the capacity to form biomolecular condensates through liquid-liquid phase separation in vitro and when tagged and over-expressed in cells. Here, we use 1,6-hexanediol, which can disrupt liquid-like condensates, to examine the role of endogenous PRC1 biomolecular condensates on local and chromosome-wide clustering of PRC1-bound loci. Using imaging and chromatin immunoprecipitation, we show that PRC1-mediated chromatin compaction and clustering of targeted genomic loci-at different length scales-can be reversibly disrupted by the addition and subsequent removal of 1,6-hexanediol to mouse embryonic stem cells. Decompaction and dispersal of polycomb domains and clusters cannot be solely attributable to reduced PRC1 occupancy detected by chromatin immunoprecipitation following 1,6-hexanediol treatment as the addition of 2,5-hexanediol has similar effects on binding despite this alcohol not perturbing PRC1-mediated 3D clustering, at least at the sub-megabase and megabase scales. These results suggest that weak hydrophobic interactions between PRC1 molecules may have a role in polycomb-mediated genome organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».