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Enregistrement W4385231164 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.25332

Association of Circulating Tumor DNA Testing Before Tissue Diagnosis With Time to Treatment Among Patients With Suspected Advanced Lung Cancer

2023· article· en· W4385231164 sur OpenAlex
Miguel García-Pardo, Kasia Czarnecka‐Kujawa, Jennifer Law, Alexandra Salvarrey, Roxanne Fernandes, Zhen Jason Fan, Thomas K. Waddell, Kazuhiro Yasufuku, Geoffrey Liu, Laura Donahoe, Andrew Pierre, Lisa W. Le, Tharsiga Gunasegaran, Noor Ghumman, Frances A. Shepherd, Penelope A. Bradbury, Adrian G. Sacher, Sabine Schmid, Lucy Corke, Jamie Feng, Tracy Stockley, Prodipto Pal, Patrik Rogalla, Christodoulos Pipinikas, Karen Howarth, Bana Ambasager, Laura Mezquita, Ming‐Sound Tsao, Natasha B. Leighl

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMerck CanadaLung Health FoundationPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésMedicineLung cancerCohortInternal medicineLiquid biopsyOncologyBiopsyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Liquid biopsy has emerged as a complement to tumor tissue profiling for advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). The optimal way to integrate liquid biopsy into the diagnostic algorithm for patients with newly diagnosed advanced NSCLC remains unclear. Objective: To evaluate the use of circulating tumor DNA (ctDNA) genotyping before tissue diagnosis among patients with suspected advanced NSCLC and its association with time to treatment. Design, Setting, and Participants: This single-group nonrandomized clinical trial was conducted among 150 patients at the Princess Margaret Cancer Centre-University Health Network (Toronto, Ontario, Canada) between July 1, 2021, and November 30, 2022. Patients referred for investigation and diagnosis of lung cancer were eligible if they had radiologic evidence of advanced lung cancer prior to a tissue diagnosis. Interventions: Patients underwent plasma ctDNA testing with a next-generation sequencing (NGS) assay before lung cancer diagnosis. Diagnostic biopsy and tissue NGS were performed per standard of care. Main Outcome and Measures: The primary end point was time from referral to treatment initiation among patients with advanced nonsquamous NSCLC using ctDNA testing before diagnosis (ACCELERATE [Accelerating Lung Cancer Diagnosis Through Liquid Biopsy] cohort). This cohort was compared with a reference cohort using standard tissue genotyping after tissue diagnosis. Results: Of the 150 patients (median age at diagnosis, 68 years [range, 33-91 years]; 80 men [53%]) enrolled, 90 (60%) had advanced nonsquamous NSCLC. The median time to treatment was 39 days (IQR, 27-52 days) for the ACCELERATE cohort vs 62 days (IQR, 44-82 days) for the reference cohort (P < .001). Among the ACCELERATE cohort, the median turnaround time from sample collection to genotyping results was 7 days (IQR, 6-9 days) for plasma and 23 days (IQR, 18-28 days) for tissue NGS (P < .001). Of the 90 patients with advanced nonsquamous NSCLC, 21 (23%) started targeted therapy before tissue NGS results were available, and 11 (12%) had actionable alterations identified only through plasma testing. Conclusions and Relevance: This nonrandomized clinical trial found that the use of plasma ctDNA genotyping before tissue diagnosis among patients with suspected advanced NSCLC was associated with accelerated time to treatment compared with a reference cohort undergoing standard tissue testing. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04863924.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle