Increased genital mucosal cytokines in Canadian women associate with higher antigen-presenting cells, inflammatory metabolites, epithelial barrier disruption, and the depletion of L. crispatus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervicovaginal inflammation has been linked to negative reproductive health outcomes including the acquisition of HIV, other sexually transmitted infections, and cervical carcinogenesis. While changes to the vaginal microbiome have been linked to genital inflammation, the molecular relationships between the functional components of the microbiome with cervical immunology in the reproductive tract are understudied, limiting our understanding of mucosal biology that may be important for reproductive health. RESULTS: In this study, we used a multi'-omics approach to profile cervicovaginal samples collected from 43 Canadian women to characterize host, immune, functional microbiome, and metabolome features of cervicovaginal inflammation. We demonstrate that inflammation is associated with lower amounts of L. crispatus and higher levels of cervical antigen-presenting cells (APCs). Proteomic analysis showed an upregulation of pathways related to neutrophil degranulation, complement, and leukocyte migration, with lower levels of cornified envelope and cell-cell adherens junctions. Functional microbiome analysis showed reductions in carbohydrate metabolism and lactic acid, with increases in xanthine and other metabolites. Bayesian network analysis linked L. crispatus with glycolytic and nucleotide metabolism, succinate and xanthine, and epithelial proteins SCEL and IVL as major molecular features associated with pro-inflammatory cytokines and increased APCs. CONCLUSIONS: This study identified key molecular and immunological relationships with cervicovaginal inflammation, including higher APCs, bacterial metabolism, and proteome alterations that underlie inflammation. As APCs are involved in HIV transmission, parturition, and cervical cancer progression, further studies are needed to explore the interactions between these cells, bacterial metabolism, mucosal immunity, and their relationship to reproductive health. Video Abstract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».