The nutritional value, bioactive availability and functional properties of garlic and its related products during processing
Notice bibliographique
Résumé
Garlic, a common culinary spice, is cultivated and used around the globe. Consumption of garlic and its supplements reduces the risk of diabetes and cardiovascular disease and boosts the immune system with antibacterial, antifungal, anti-aging, and anti-cancer properties. Diallyl sulfide, diallyl disulfide, triallyl trisulfide, phenolics, flavonoids, and others are the most commercially recognized active ingredients in garlic and its products. In recent years, global demand for medicinal or functional garlic has surged, introducing several products such as garlic oil, aged garlic, black garlic, and inulin into the market. Garlic processing has been demonstrated to directly impact the availability of bioactive ingredients and the functionality of products. Depending on the anticipated functional qualities, it is also recommended that one or a combination of processing techniques be deemed desirable over the others. This work describes the steps involved in processing fresh garlic into products and their physicochemical alterations during processing. Their nutritional, phytochemical, and functional properties are also reviewed. Considering the high demand for functional food, this review has been compiled to provide guidance for food producers on the industrial utilization and suitability of garlic for new product development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».