Notice bibliographique
Résumé

 
 
 Contents
 Introduction
 Academic Freedom in Africa: Between Local Powers and International Donors
 Hocine Khelfaoui & Ibrahim Oanda Ogachi ......................... v
 Libertés académique en Afrique : entre pouvoirs locaux et bailleurs de fonds internationaux
 Hocine Khelfaoui & Ibrahim Oanda Ogachi ............................. xv
 The Challenges of Feminism: Gender, Ethics and Responsible Academic Freedom in African Universities
 Amina Mama ...................................... 1
 Neo-liberalism and the Subversion of Academic Freedom from Within: Money, Corporate Cultures and ‘Captured’ Intellectuals in African Public Universities
 Ibrahim Oanda Ogachi ................................ 25
 Academic Freedom and the Constriction of Democratic Space in Botswana: Reflections from an Academic-cum-Politicianin the University Space
 Taolo Lucas ............................................. 49
 Regulatory Bodies, Academic Freedom and Institutional Autonomy in Africa: Issues and Challenges – The Nigerian Example
 Elijah Adewale Taiwo ............................. 63
 Peer Review Mechanisms: The Bottleneck of Academic Freedom
 Elizabeth Ayalew ......................................... 91
 Liberté académique en question : contribution à la problématisation d’une notion à partir du cas estudiantin au Sénégal
 Abdoulaye Guèye ............................ 113
 Libertés académiques, syndicalisme et politique en Côte d’Ivoire
 Goin Bi Zamblé Théodore .................................. 133
 Pursuing Excellence in a ‘World-Class African University’: The Mamdani Affair and the Politics of Global Higher Education
 Isaac A. Kamola .................................... 147
 
 
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».