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Enregistrement W4385257524 · doi:10.1002/pen.26418

Effects of tire‐derived pyrolytic carbon black and pyrolytic heavy oil on the curing and mechanical properties of styrene‐butadiene rubber composites

2023· article· en· W4385257524 sur OpenAlexaff
Sangit Paul, Manjur Rahaman, Suman Kumar Ghosh, Palash Das, Ankur Katheria, Trisita Ghosh, Narayan Chandra Das

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensHeritage College
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardIndian Institute of Technology KharagpurDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésMaterials scienceNatural rubberCarbon blackComposite materialStyrene-butadienePyrolytic carbonUltimate tensile strengthTear resistanceCuring (chemistry)Dynamic mechanical analysisPolymerPyrolysisStyreneChemical engineeringCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To investigate the potential effect of the pyrolytic carbon black (CBp) and pyrolytic heavy oil (HO), we incorporated them into styrene‐butadiene rubber (SBR) as reinforcing filler and plasticizing agent, respectively. Since the industrial N330 CB's specific surface area and other specifications adhere to the CBp standard, it has been selected as a benchmark. To test HO's applicability, conventional (AO) was substituted with it. We experimented with the N330 and CBp in the 1/1 variant. We examined the impacts on the cure behavior, physical characteristics such as density and hardness, mechanical properties, abrasion resistance, dynamic mechanical performance, and thermal properties of the filled SBR composites. According to field emission (FESEM) and transmission electron microscopy (TEM) micrographs, the increased tensile and tear strength is due to N330 black's superior dispersion over CBp in the rubber matrix. Better dispersion in N330 type CB is also justified by lower tan δ max from the dynamic mechanical analysis (DMA) study. Utilizing HO changes the curing conditions since it comprises more sulfur, which accelerates the formation of sulfur–sulfur cross‐links. Increased tensile and tear strengths, as well as improved dispersion in the rubber matrix, have been seen with the combined use of N330 and CBp. Meanwhile, HO could function well in place of commercially available AOs. Highlights The impact of scrap tires on human health and the environment is explored. Recovered carbon black (CB) from waste tire mixed with styrene‐butadiene rubber in various ratios. Pyrolytic oil is also incorporated to check its reusability in tire formulation. Similar cure characteristics and mechanical strength were found in the composites. Replacement of the conventional CB is proposed with recovered black.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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