Knowledge exchange sessions on primary health care research findings in public libraries: A qualitative study with citizens in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about knowledge transfer with the public. We explored how citizens, physicians, and communication specialists understand knowledge transfer in public spaces such as libraries. The initial study aimed at evaluating the scaling up of a program on disseminating research findings on potentially inappropriate medication. Twenty-two citizen workshops were offered by 16 physicians and facilitated by 6 communication specialists to 322 citizens in libraries during spring 2019. We did secondary analysis using the recorded workshop discussions to explore the type of knowledge participants used. Participants described four kinds of knowledge: biomedical, sociocultural beliefs, value-based reasoning, and institutional knowledge. Biomedical knowledge included scientific evidence, research methods, clinical guidelines, and access to research outcomes. Participants discussed beliefs in scientific progress, innovative clinical practices, and doctors' behaviours. Participants discussed values related to reliability, transparency, respect for patient autonomy and participation in decision-making. All categories of participants used these four kinds of knowledge. However, their descriptions varied particularly for biomedical knowledge which was described by physician-speakers and communication specialists-facilitators as scientific evidence, epidemiological and clinical practice guidelines, and pathophysiological theories. Communication specialists-facilitators also described scientific journalistic sources and scientific journalistic reports as proxies of scientific evidence. Citizens described biomedical knowledge in terms of knowledge to make informed decisions. These findings offer insights for future scientific knowledge exchange interventions with the public.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».