MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385266317 · doi:10.1139/cgj-2022-0380

Effects of fine aggregate content on the unsaturated hydraulic characteristics of recycled concrete aggregate

2023· article· en· W4385266317 sur OpenAlexvenueno aff
Rui Chen, Fan Wu, Charles Wang Wai Ng, Pei Tai

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAggregate (composite)Geotechnical engineeringWater contentEnvironmental scienceMaterials scienceComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recycled concrete aggregate (RCA) can be used in landfill and slope cover systems, where its unsaturated hydraulic properties play an important role. The hydraulic behavior of RCAs can be potentially controlled through mixing coarse and fine aggregates by a pre-determined proportion, which lacks experimental validation. In this study, water retention curve (WRC) and permeability function (PF) of RCAs with different fine aggregate contents ( fc) were investigated. Experiments on 9 RCAs with different gradations reveal that when fc is between 20% and 30%, a second air entry value appears, and the shape of both WRC and PF becomes bimodal, which is probably resulted from an uneven dual-peak pore size distribution. With an increasing fc, the first air entry value and the residual water content increases. The unsaturated coefficient of permeability decreases with the increasing fc for a low suction level (<0.1 kPa), but increases with the raise of fc for high suction (>10 kPa). Overall, adopting a properly mixed RCA with fc value of less than 10% or over 40%, instead of a narrowly graded RCA, is recommended for coarse- and fine-grained layers in a capillary barrier, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetRecycled Aggregate Concrete PerformanceTravaux en français237 207