5-Iodotubercidin sensitizes cells to RIPK1-dependent necroptosis by interfering with NFκB signaling
Notice bibliographique
Résumé
Receptor-interacting protein kinases (RIPK)-1 and -3 play crucial roles in cell fate decisions and are regulated by multiple checkpoint controls. Previous studies have identified IKK1/2- and p38/MK2-dependent checkpoints that phosphorylate RIPK1 at different residues to inhibit its activation. In this study, we investigated TNF-induced death in MAPK-activated protein kinase 2 (MK2)-deficient cells and found that MK2 deficiency or inactivation predominantly leads to necroptotic cell death, even without caspase inhibition. While RIPK1 inhibitors can rescue MK2-deficient cells from necroptosis, inhibiting RIPK3 seems to switch the process to apoptosis. To understand the underlying mechanism of this switch, we screened a library of 149 kinase inhibitors and identified the adenosine analog 5-Iodotubercidin (5-ITu) as the most potent compound that sensitizes MK2-deficient MEFs to TNF-induced cell death. 5-ITu also enhances LPS-induced necroptosis when combined with MK2 inhibition in RAW264.7 macrophages. Further mechanistic studies revealed that 5-ITu induces RIPK1-dependent necroptosis by suppressing IKK signaling in the absence of MK2 activity. These findings highlight the role for the multitarget kinase inhibitor 5-ITu in TNF-, LPS- and chemotherapeutics-induced necroptosis and its potential implications in RIPK1-targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».