5-Iodotubercidin sensitizes cells to RIPK1-dependent necroptosis by interfering with NFκB signaling
Notice bibliographique
Résumé
Receptor-interacting protein kinases (RIPK)-1 and -3 play crucial roles in cell fate decisions and are regulated by multiple checkpoint controls. Previous studies have identified IKK1/2- and p38/MK2-dependent checkpoints that phosphorylate RIPK1 at different residues to inhibit its activation. In this study, we investigated TNF-induced death in MAPK-activated protein kinase 2 (MK2)-deficient cells and found that MK2 deficiency or inactivation predominantly leads to necroptotic cell death, even without caspase inhibition. While RIPK1 inhibitors can rescue MK2-deficient cells from necroptosis, inhibiting RIPK3 seems to switch the process to apoptosis. To understand the underlying mechanism of this switch, we screened a library of 149 kinase inhibitors and identified the adenosine analog 5-Iodotubercidin (5-ITu) as the most potent compound that sensitizes MK2-deficient MEFs to TNF-induced cell death. 5-ITu also enhances LPS-induced necroptosis when combined with MK2 inhibition in RAW264.7 macrophages. Further mechanistic studies revealed that 5-ITu induces RIPK1-dependent necroptosis by suppressing IKK signaling in the absence of MK2 activity. These findings highlight the role for the multitarget kinase inhibitor 5-ITu in TNF-, LPS- and chemotherapeutics-induced necroptosis and its potential implications in RIPK1-targeted therapies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».