MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385270786 · doi:10.1093/molbev/msad172

Third-Generation Sequencing Reveals the Adaptive Role of the Epigenome in Three Deep-Sea Polychaetes

2023· article· en· W4385270786 sur OpenAlexafffund
Maëva Perez, Oluchi Aroh, Yanan Sun, Yi Lan, S. Kim Juniper, Curtis R. Young, Bernard Angers, Pei‐Yuan Qian

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaSouthern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou)
Mots-clésBiologyDNA methylationEpigenomeEpigeneticsCpG siteEpigenomicsMethylationGenomeGeneticsTransposable elementGeneTranscriptomeMethylated DNA immunoprecipitationEvolutionary biologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The roles of DNA methylation in invertebrates are poorly characterized, and critical data are missing for the phylum Annelida. We fill this knowledge gap by conducting the first genome-wide survey of DNA methylation in the deep-sea polychaetes dominant in deep-sea vents and seeps: Paraescarpia echinospica, Ridgeia piscesae, and Paralvinella palmiformis. DNA methylation calls were inferred from Oxford Nanopore sequencing after assembling high-quality genomes of these animals. The genomes of these worms encode all the key enzymes of the DNA methylation metabolism and possess a mosaic methylome similar to that of other invertebrates. Transcriptomic data of these polychaetes support the hypotheses that gene body methylation strengthens the expression of housekeeping genes and that promoter methylation acts as a silencing mechanism but not the hypothesis that DNA methylation suppresses the activity of transposable elements. The conserved epigenetic profiles of genes responsible for maintaining homeostasis under extreme hydrostatic pressure suggest DNA methylation plays an important adaptive role in these worms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Biology and EvolutionMême sujetEpigenetics and DNA MethylationTravaux en français237 207