SKIRTINGŲ PRATIMŲ PROGRAMŲ VEIKSMINGUMAS LIEMENS KORSETO RAUMENŲ JĖGOS POKYČIAMS ASMENIMS, JAUČIANTIEMS NESPECIFINIUS JUOSMENINĖS STUBURO DALIES SKAUSMUS
Notice bibliographique
Résumé
Juosmeninės stuburo dalies skausmą patiriantiems žmonėms būdinga raumenų jėgos ir ištvermės sumažėjimas bei sensomotorinių reakcijų sutrikimas. Įrodyta pratimų nauda ir veiksmingumas gydant juosmeninės stuburo dalies skausmą, tačiau nepavyko rasti duomenų, kuriuose būtų vertinamas sensomotorinių, raumenų jėgos lavinimo ir stuburo stabilizavimo pratimų veiksmingumas juosmeninės stuburo dalies raumenų statinės ištvermės pokyčiams sėdimą darbą dirbantiems žmonėms, kurie jaučia nespecifinius juosmeninės stuburo dalies skausmus (NJSDS). Tyrimo tikslas – įvertinti skirtingų kineziterapijos pratimų programų veiksmingumą sėdimą darbą dirbantiems žmonėms, jaučiantiems nespecifinius juosmeninės stuburo dalies skausmus. Metodai. Tyrime dalyvavo 30 (30 ±5 mažiaus) savanorių , kurie buvo suskirstyti į 3 grupes: sensomotorinių pratimų ant nestabilių paviršių; raumenų jėgos lavinimo pratimų naudojant štangas ir stuburo stabilizavimo pratimų. Tyrimo metu buvo vertinta statinė pilvo, nugaros ir šoninių pilvo raumenų ištvermė McGill testu, skaičiuotas raumenų ištvermės santykis. Testavimai buvo atlikti 2 kartus prieš ir po 8 savaičių užsiėmimų. Rezultatai: statinė liemens raumenų ištvermė padidėjo (p<0,05) taikant sensomotorinių, jėgos lavinimo ir stuburo stabilizavimo pratimų programas 8 savaites. Statinės raumenų ištvermės santykis pakito (p<0,05) tarp dešinės pilvo pusės ir nugaros raumenų bei kairės pilvo pusės ir nugaros raumenų, taikant sensomotorines ir stuburo stabilizavimo programas. Statinės raumenų ištvermės santykis pakito (p<0,05) tarp pilvo ir nugaros raumenų, taikant jėgos lavinimo programą. Išvados: sensomotoriniai, raumenų jėgos lavinimo, stabilizavimo pratimai yra veiksmingi lavinant raumenų jėgą asmenims, jaučiantiems NJSDS. Stuburo stabilizavimo pratimai labiau gerina pilvo šoninių ir nugaros raumenų statinės ištvermės santykį, o raumenų jėgos lavinimo pratimai – pilvo ir nugaros raumenų statinės ištvermės santykį.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».