Influence of surface effect on post-buckling behavior of piezoelectric nanobeams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Piezoelectric nanobeams with excellent mechanical, thermal and electrical properties are important components in micro-nano electromechanical systems, which are widely used as sensors, brakes and resonators. Based on the Euler–Bernoulli beam model, the influence of surface effect on the post-buckling behaviour of piezoelectric nanobeams is analysed. According to the surface elasticity theory and the ‘core–shell’ model, the surface energy model is used to introduce the influence of surface effect. The governing equations and boundary conditions of the post-buckling of piezoelectric nanobeams under the influence of surface effect are derived by the principle of minimum potential energy. The analytical solution of post-buckling is obtained by the eigenvalue method. The influence of surface effect on the post-buckling configuration, post-buckling path, amount of induced charge and critical load of piezoelectric nanobeams with different external constraints and cross-sectional dimensions are discussed. The results show that surface effect has a significant influence on the post-buckling of piezoelectric nanobeams. Considering surface effect, the effective elastic modulus and critical load of piezoelectric nanobeams are increased, and the post-buckling configuration, post-buckling path and amount of induced charge are reduced. These findings contribute to the study of micro-nano electromechanical systems based on nanobeam structures and provide a theoretical basis for the design and manufacture of nanodevices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».