Enregistrement W4385297223 · doi:10.1016/s2468-1253(23)00197-8

Global prevalence, cascade of care, and prophylaxis coverage of hepatitis B in 2022: a modelling study

2023· article· en· W4385297223 sur OpenAlexfundno aff

Devin Razavi‐Shearer, Ivane Gamkrelidze, Calvin Q. Pan, Jidong Jia, Thomas Berg, Richard T. Gray, Ponsiano Ocama, Hailemichael Desalegn, Zaigham Abbas, Ayat R. Abdallah, Alessio Aghemo, Sabohat Ahmadbekova, Sang Hoon Ahn, Inka Aho, Ulus Salih Akarca, N. Masri, Abduljaleel Alalwan, Seyed Moayed Alavian, Soo Aleman, Faleh Z. Al-Faleh, Waleed K. Al‐Hamoudi, Abdulrahman Aljumah, Khalid Al‐Naamani, Ahmad Al‐Rifai, Ibrahim Altraif, Amarsanaa Jazag, Motswedi Anderson, Monique Andersson, Tarik Asselah, Kostas Athanasakis, Oidov Baatarkhuu, Ziv Ben‐Ari, Aïcha Bensalem, Abdul Rahman Bizri, Sarah Blach, Wornei Silva Miranda Braga, Carlos Eduardo Brandão‐Mello, Carol Brosgart, Peer Brehm Christensen, Nina Weis

Notice bibliographique

RevueThe Lancet. Gastroenterology & hepatology · 2023

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueHepatitis B Virus Studies

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesCilagPan American Health OrganizationGenentechNational Institutes of HealthNational Science and Technology CouncilNorgineAOP OrphanIpsenEuropean Association for the Study of the LiverJanssen PharmaceuticalsAngelini PharmaShionogiState Government of VictoriaSwedish Orphan BiovitrumNovo NordiskAstellas PharmaEisaiAlexion PharmaceuticalsSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungPfizerEuropean Centre for Disease Prevention and ControlBoston Scientific CorporationStiftung für LeberkrankheitenAsociación Española para el Estudio del HígadoAlnylam PharmaceuticalsNational Cancer InstituteGilead SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAustralian GovernmentIndiviorWorld Health OrganizationGlaxoSmithKlineAbbott LaboratoriesCSL BehringAllerganAstraZenecaBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyCanadian Association for the Study of the LiverAmgenIntercept PharmaceuticalsNational Science Foundation

Mots-clésCascadeMedicineVirologyEnvironmental healthInternal medicineEngineering

DOI10.1016/s2468-1253(23)00197-8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,103

Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,004	0,007
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,004
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,002	0,001
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,007	0,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022

Tête enseignante GPT0,286

Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations404

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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