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Enregistrement W4385307899 · doi:10.22323/1.444.1166

Pathfinders of the Pacific Ocean Neutrino Experiment

2023· article· en· W4385307899 sur OpenAlexfundaboutno aff
Christian Spannfellner, Patrick Hatch, K. Holzapfel, Li Ruohan, Braeden Veenstra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftNarodowym Centrum NaukiEuropean CommissionCanada First Research Excellence FundNational Science Foundation
Mots-clésPathfinderNeutrinoNeutrino detectorOceanographyDetectorRemote sensingEnvironmental sciencePhysicsGeologyNeutrino oscillationComputer scienceOpticsParticle physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pacific Ocean Neutrino Experiment (P-ONE) is a proposed neutrino telescope located off the coast of Vancouver Island, Canada. With a planned instrumented volume of over one cubic kilometer, P-ONE aims to measure high-energy neutrinos to gain further insights into astrophysical accelerators and the cosmos. However, the dynamic ocean environment presents challenges, such as changing ocean currents influencing the detector geometry and the bioluminescent light background. The P-ONE collaboration, in association with Ocean Networks Canada (ONC), is developing durable deep-sea detector systems to overcome these challenges. In 2018 and 2020, respectively, the pathfinder experiments STRAW (STRings for Absorption length in Water) and STRAW-b were deployed to characterize and monitor the optical properties and the background light caused by bioluminescence and $^{40}$K in the Cascadia Basin. These pathfinders include three strings with diverse instruments such as spectrometers, LiDARs, cameras, and early prototype optical modules. An overview of recent findings from the STRAW and STRAW-b measurements will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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