Towards Quantitative, Spatially Resolved Estimates of Dam Seepage by Time-Lapse Electrical Resistivity Imaging (ERI)
Notice bibliographique
Résumé
Summary The Mactaquac hydroelectric generating station, located near Fredericton, New Brunswick, Canada has served as a test site for the development of geophysical dam condition monitoring techniques, for close to a decade. Efforts have focused on the region spanning the interface between the clay-till core of the dam and the wall of the adjacent concrete diversion sluice-way. Distributed temperature sensing (DTS) in a borehole drilled into the concrete suggests preferential seepage is present at relatively shallow depth. Since 2019 we have implemented time-lapse electrical resistivity imaging (ERI) – seeking to use seasonal changes in resistivity of the reservoir water as a tracer for imaging regions of preferential seepage through the core. Between April and December 2022, the resistivity of water in the reservoir varied by nearly a factor of four, being most resistive (∼300 Ohm-m) in the spring following snow melt, and most conductive (∼75 Ohm-m) in mid-August due to both elevated temperature and total dissolved solids (TDS). Order-of-magnitude estimates for seepage flux are found from the time lag between resistivity changes measured in the reservoir and correlated changes imaged in the core. Seepage estimates within the upper core are significantly higher than expected, corroborating prior inferences from the DTS system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».