Assessing the Multichannel Impact of Brand Store Entry by a Digital-Native Grocery Brand
Notice bibliographique
Résumé
For digital-native fast-moving consumer goods (FMCG) manufacturers that sell through their own online channel and have made headway into supermarkets, brand stores can represent the next step in a multichannel distribution strategy. In this research, the authors investigate the impact of introducing a brand store on a digital-native FMCG brand's sales in its existing company-owned online channel and in independent supermarkets, as well as on the brand's supermarket distribution. By incorporating brand store sales and operational costs, this research also specifies the entry effects on the brand's top-line total brand sales and bottom-line operating profit. Based on before-and-after-with-control-group analyses of the entry of ten brand stores by a digital-native FMCG brand, the authors show that brand store entry boosts supermarket sales, partially driven by a brand store's positive effect on the number of supermarkets listing the brand. Although they cannibalize company-owned online sales, brand store entries generate an influx of own brand store sales that offset online channel losses. Still, accounting for brand stores’ operational costs reveals that top-line growth is not always enough to preserve the bottom line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».