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Enregistrement W4385319189 · doi:10.1080/19443927.2023.2220686

‘It shouldn’t be necessary, but it happens a lot’: Undergraduate contemporary dancers’ perceptions of pain, injury, and fatigue

2023· article· en· W4385319189 sur OpenAlexaff
Jenna Magrath, Vanessa Paglione, Lindsay Morrison, Sarah Kenny

Notice bibliographique

RevueJournal of Theatre Dance and Performance Training · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensCanadian Society for Exercise PhysiologyParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceThematic analysisFeelingReflexivityPsychologyPhysical therapyCurriculumMedicineQualitative researchVisual artsSocial psychologyPedagogySociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary dancers are at risk for musculoskeletal injury due to the choreographic, artistic, and physical demands of the form. Group norms such as persevering through and normalization of pain and injury have been demonstrated within dance contexts and may contribute to the high prevalence of reported injury among dancers. The purpose of this study was to explore contemporary dancers’ perceptions of pain, injury, and fatigue. Ten undergraduate contemporary dance students, self-identifying as women (18-23 years), participated in semi-structured interviews. Interviews were analyzed using reflexive thematic analysis. Four themes were generated: (1) It’s more abnormal for people to sit out than to dance through their injuries; (2) Pain, injury, and fatigue aren’t just physical; (3) Safe dancing environments are important; (4) Implementing dancer health knowledge into practice is complicated. Participants described training and performing through pain and injury, and not always feeling comfortable expressing these experiences to instructors. Pain, injury, and fatigue impacted participants physically and psychologically. Safe dance practice education was viewed as important but challenges implementing knowledge into practice were noted. Continued efforts to integrate safe dance practices into university dance curriculum are needed to help minimize the high prevalence of pain, injury, and fatigue among university contemporary dancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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