A Case Report of Cryoneurolysis for Dorsal Foot Pain and Toe Clawing in a Patient With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Toe clawing in patients with upper motor neuron disorders is often attributed to the flexor digitorum longus (FDL) and is a common presentation among patients with multiple sclerosis (MS). This movement may be painful due to altered pressure distribution and may increase the risk of falls, heighten energy expenditure during gait, and lower gait speed. Cryoneurolysis is a minimally invasive treatment that may be beneficial for pain and focal muscle hypertonicity. An ambulatory patient with MS was treated bilaterally with cryoneurolysis to the superficial fibular nerves for pain on the dorsum of the foot, and to the intramuscular tibial nerve motor branch to FDL for toe clawing. The patient felt that toe clawing was immediately reduced during gait and noted the ability to voluntarily spread their toes. The patient stated that the neuropathic pain on the dorsum of the foot was fully eliminated immediately post procedure. The patient reported improved confidence in their gait, maintained independence, and reduced toe clawing during a structured interview 12 weeks days after treatment. The effects lasted for 5.5 months before symptoms returned. Retreatment at six months reproduced the benefits. The patient reported a positive experience with cryoneurolysis for toe clawing and dorsal foot pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».