A Waveguide Resonator Sensor for Bacterial Growth Monitoring: Towards Antibiotic Susceptibility Testing
Notice bibliographique
Résumé
In the current landscape of inappropriate antibiotic use leading to antimicrobial resistance, research on Bacterial Growth Monitoring (BGM) and Antibiotic Susceptibility Testing (AST) methods has gained major importance. This paper proposes a waveguide resonator biosensor for real-time and non-contact BGM with future application in AST. The sensor operated based on creating a resonant section sandwiched between two inductive irises. The resonant section consisted of an opening through which the bacterial sample in the test tube in placed, creating material perturbations. Bacteria growth caused alterations in the complex permittivity of the resonant section, changing the resonant characteristics that were monitored in the reflection coefficient of the waveguide. Experimental results indicatedã6.7 dB increase in the magnitude of the reflection coefficient for the growth of 50 µL of E. coli in 5 mL of Luria-Bertani (LB) broth at 37 °C, over a period of 12 hours. To evaluate the capability for AST, investigations were extended to monitor the bacterial growth trends in the presence of different antibiotic concentrations in the media. The observed trends in the S11data demonstrated a relationship between bacterial growth rates and concentrations of antibiotics (in the growth media), promising the potential of the proposed sensor as an effective AST method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».