Treating Hyperexcitability in Human Cerebral Organoids Resulting from Oxygen-Glucose Deprivation
Notice bibliographique
Résumé
Human cerebral organoids resemble the 3D complexity of the human brain and have the potential to augment current drug development pipelines for neurological disease. Epilepsy is a complex neurological condition characterized by recurrent seizures. A third of people with epilepsy do not respond to currently available pharmaceutical drugs, and there is not one drug that treats all subtypes; thus, better models of epilepsy are needed for drug development. Cerebral organoids may be used to address this unmet need. In the present work, human cerebral organoids are used along with electrophysiological methods to explore oxygen-glucose deprivation as a hyperexcitability agent. This activity is investigated in its response to current antiseizure drugs. Furthermore, the mechanism of action of the drug candidates is probed with qPCR and immunofluorescence. The findings demonstrate OGD-induced hyperexcitable changes in the cerebral organoid tissue, which is treated with cannabidiol and bumetanide. There is evidence for NKCC1 and KCC2 gene expression, as well as other genes and proteins involved in the complex development of GABAergic signaling. This study supports the use of organoids as a platform for modelling cerebral cortical hyperexcitability that could be extended to modelling epilepsy and used for drug discovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».