Treatment of sinus headache using a device that combines acoustic vibration with oscillating expiratory pressure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To determine if simultaneous administration of acoustic vibration and oscillating expiratory pressure affects the severity of facial pain among patients with complaint of “sinus headache”. Methods This is a prospective single‐arm observational study performed at a tertiary care medical center. Subjects with complaint of sinus headache without evidence of chronic rhinosinusitis on exam or computed tomography participated in a clinical study applying simultaneous acoustic vibrations and positive expiratory pressure to the nasal cavity twice daily over 4 weeks. Efficacy was assessed using three validated pain metrics—pain visual analog scale (VAS), brief pain inventory‐short form (BPI‐SF), and McGill pain questionnaire‐short form (MPQ‐SF). Device safety and patient satisfaction were also assessed using questionnaires. Results Twenty‐nine patients (mean age 49 years, 55% female) completed the study without any major adverse events. At the 4 week follow‐up, facial pain VAS improved from mean ± SD of 59.6 ± 15.7 to 34.6 ± 21.7 ( p < .001), BPI mean pain (mean ± standard deviation) improved from 4.4 ± 2.0 to 2.9 ± 1.9 ( p = .007), and MPQ‐SF total improved from 12.2 ± 6.5 to 6.5 ± 5.2 ( p < .001) with approximately 70% of patients achieving a minimal clinically important difference (MCID) across all metrics. Additionally, pain VAS was assessed 5 min after a single use at baseline with significant improvement ( p < .001). Eighty‐six percent of subjects would both use device again and recommend it to others. Conclusions Simultaneous administration of acoustic vibration and oscillating expiratory pressure appears to be a safe treatment for sinus headaches in patients without objective evidence of chronic sinusitis. Results from this initial study are promising with regard to efficacy in treatment of sinus headaches but will require further study. Level of evidence 2c.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».