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Enregistrement W4385351049 · doi:10.21037/shc-23-5

Contemporary interventions for secondary spontaneous pneumothoraces

2023· article· en· W4385351049 sur OpenAlexaff
Michel Menassa, Richard Adam Malthaner, Rahul Nayak

Notice bibliographique

RevueShanghai Chest · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleurodesisMedicinePneumothoraxIntensive care medicineCardiothoracic surgeryPsychological interventionEtiologyGeneral surgerySurgeryPathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary spontaneous pneumothoraces continues to be a common problem faced by thoracic surgeons. There are multiple etiologies that result in the development of a secondary spontaneous pneumothoraces. Some of these are congenital in origin and others are acquired. However, emphysema from chronic obstructive pulmonary disease remains the leading cause and as such this paper will primarily focus on pneumothorax resulting from this entity. The past decade has seen several advances in thoracic surgery. These advances include the introduction of endobronchial interventions, new pleurodesis agents and surgical approaches. With the multitude of options available, it can be challenging to decide what the ideal management strategy should be. The purpose of this paper is to provide a summary of the various management strategies and when best to employ them. This paper will also provide a review of the literature around the newer technologies that are being employed and the success rates of each of them. Specifically, the paper will review endobronchial therapies, different chemical pleurodesis agents and the role of video assisted thoracic surgery. The latest guidelines regarding the management of secondary spontaneous pneumothoraces will also be reviewed. Lastly, key points and take-home messages will be provided. This paper hopes to provide a quick and informative read for cardiothoracic trainees and early career surgeons in the management of secondary spontaneous pneumothorax (SSP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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