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Enregistrement W4385357751 · doi:10.1016/j.cdnut.2023.100692

P14-078-23 Relationships Between Vegetarian or Vegan Dietary Patterns and Body Mass Index in the General Population: An Umbrella Review of Systematic Reviews

2023· article· en· W4385357751 sur OpenAlexaff
Mary Rozga, Katelyn Senkus, Nanci S. Guest, Matthew J. Landry, Sudha Raj

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexVegan DietIndex (typography)PopulationMedicineGerontologyEnvironmental healthComputer scienceInternal medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: American dietary quality (DQ), measured by the Healthy Eating Index (HEI), has remained stable and low since 2005 (56-60/100).The Dietary Guidelines for Americans 2020-2025 call for dietary pattern analysis to determine how guidelines might be altered to increase healthful eating.This study sought to determine the DQ of popular fad dietary patterns and the potential for improving their DQ, while staying within fad diet parameters.Methods: Two independent researchers determined a standard "fad diet" definition.Google Explore was searched for popular diets, using search terms derived from the established definition.Nine dietary patterns were identified for inclusion.One-week sample menus were created for each by altering a DGAcompliant menu based on the fad diet's rules.Dietary analyses used the Automated Self-Administered 24-hour (ASA24 ) Dietary Assessment Tool and HEI 2015.Menu data were extracted and analyzed with SAS software (v8), using National Cancer Institute HEI 2015 code.Outcomes included HEI total scores, total available calories, adequacy, and moderation.Micronutrient analyses included calculating means and standard deviations compared to Dietary Reference Intakes for 19-50 yr old males and females.Results: The Ketogenic, Plant-based/Vegan, Fasting, Carnivore, Liquid, Military, Low-FODMAP, and Paleo Diets were included.Total HEI 2015 scores ranged from 26.7 (Carnivore) to 89.1 (Low-FODMAP).The six highest total HEI scores ranged from 77.1-89.1 out of 100 points.Scores for Carnivore and Liquid Diets were below average HEI ranges for Americans.Total kcals were the highest in the Liquid Diet (2143 kcal/d) and lowest in the Carnivore Diet (3102 kcal/d).Overall, adherence was high among adequacy components for fruits, vegetables, and protein, but low for whole grains.Sodium scores indicated submaximal adherence among all diets analyzed.Overall, the Carnivore and Ketogenic Diets had the potential for more nutritional inadequacies for vitamins and minerals compared to the other diets.Conclusions: The current analytical approach showed that most of the included popular fad dietary patterns have the potential to attain high DQ (HEI >80).Rather than suggesting one "best" diet or dietary pattern, there is opportunity to maximize DQ in the context of dietary patterns that are considered to be fad diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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