MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4385362157 · doi:10.59962/9780774865425-002

Acknowledgments

2021· book-chapter· en· W4385362157 sur OpenAlexaboutno aff
Adam J. Barker

Notice bibliographique

RevueUniversity of British Columbia Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, positionality matters: I am a settler Canadian, and my family home is in the overlapping territories of the Haudenosaunee and Anishinaabe peoples.Te benefts that I and my family have experienced or accrued have come at the cost of the safety, freedom, and well-being of Indigenous peoples.I also lived in the territories of the Coast Salish people during my studies, and parts of this book were written in all of these territories as well as in the city of Leicester, England.Although I have lived in England for most of the past decade, I have continued to beneft from the setter colonization of Turtle Island in many ways.Taking the settler out of the settler colonial nation-state does not end the obligation to pursue justice and decolonization.It is my hope that this book supports making positive change in the places on Turtle Island that I have called home.However, the real work being done by Indigenous communities is far more important.From Idle No More to NoDAPL, Shut Down Canada, and 1492 Land Back Lane, it has never been more obvious that Indigenous peoples' movements are strong, vibrant, and increasingly successful.Black Lives Matter and movements for racial justice are continuing to force change in ways that no academic ever can; as I write, the United States of America is in well-earned and heroic upheaval over the police murders of George Floyd, Breonna Taylor, and a staggeringly long list of others.More and more brave folks are putting their lives on the line to fght institutional and systemic injustices.I hope that this book contributes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4100,268

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of British Columbia Press eBooks→Même sujetIndigenous Health, Education, and Rights→Travaux en français237 207→