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Enregistrement W4385367250 · doi:10.24867/ijiem-2014-1-106

Role of Drought Early Warning and Social Planning in Industrial Growth

2014· article· en· W4385367250 sur OpenAlexaff
Anna Frank, Richard Frank, Ljiljana Popović

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Industrial Engineering and Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensAlgonquin College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulation growthPreparednessPopulationClimate changeBusinessNatural resourceEnvironmental resource managementWater resourcesNatural resource economicsWarning systemEnvironmental planningGeographyEconomicsEngineeringEcologyManagementDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents challenges on industrial growth planning.A component of population change is dynamic in time and space, and has more dynamic components such as psychological, human preparedness, education level, and the most important one, which is the percentage of the population that is most vulnerable.Population change can influence growth due to the lack of trained and educated personnel, a rise of pressure on industrial sectors and variation in wages.The reason for this lies in the dependence relationship between the percentage of the working population and the other aspects of society such as the percentage of most vulnerable within the population and issues like population change.Industrial growth planning also depends on environmental issues and available resources.Climate change and climate extremes influence the availability of resources, especially water in case of drought.In all times the most important resource of all is water which has to be spread between different sectors and users wisely.Industrial development relies on good planning and proper management of all resources, natural and human.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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