VR-RET: A Virtual Reality–Based Approach for Real-Time Ergonomics Training on Industrialized Construction Tasks
Notice bibliographique
Résumé
Real-time assessment of the ergonomic risks to which workers are exposed at a workstation and the provision of real-time corrective feedback intervention to workers play an essential role in improving safety in the workplace through the reduction of long-term exposure of workers to the ergonomically hazardous postures associated with physical fatigue and work-related musculoskeletal disorders. This study proposes a framework, virtual reality–based real-time ergonomics training (VR-RET), that integrates virtual reality (VR) and an inertia motion capture system to rapidly assess postures, providing the following inputs in real time: (1) full-body postural ergonomic risk assessment that deploys existing rule-based methods such as rapid upper limb assessment (RULA) and rapid entire body assessment (REBA); (2) auditory feedback, triggered when the exposure to ergonomic risks is higher than a predefined threshold; and (3) visual feedback intervention to correct ergonomically hazardous postures through the provision of recommendations during training on industrialized construction tasks. The proposed framework is verified through a pretest/posttest procedure in conjunction with a randomized control group experiment involving 37 subjects. Based on the comparison of the pretest and posttest data, a reduction of 35% in the percentage of time spent being subjected to ergonomic risks in the high-risk range is observed when training is administered using VR-RET and RULA is deployed as the risk assessment method; in contrast, a significant reduction is not observed when rapid entire body assessment is used. This study’s contributions are twofold: (1) a framework for providing ergonomic and operational training through VR simulation based on real-time acquisition and processing of body motion data (with the objective of mitigating worker behaviors that increase exposure to the ergonomically hazardous postures that can lead to a work-related musculoskeletal disorder); and (2) updated evaluation of the effectiveness of real-time RULA and REBA assessments integrated with real-time auditory and visual postural feedback intervention for ergonomic risk reduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».