Epidermal IL-33 drives inflammation in necroptosis-induced skin inflammation by recruiting TNF-producing immune cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caspase-8 deficiency in the epidermis (caspase-8 EKO ) results in cutaneous inflammation resembling pustular psoriasis, triggered by necroptotic cell death of keratinocytes. Necroptosis is a highly proinflammatory form of programmed necrosis due to the release of intracellular molecules called alarmins, which can act as inflammatory mediators. However, their role in necroptosis-induced skin inflammation remains unexplored. Here, we demonstrate that alarmin IL-33 and its receptor ST2 are essential early mediators of necroptosis-induced skin inflammation. Genetic ablation of Il-33 or St2 dramatically delays lesion development and improves survival of caspase-8 EKO animals. IL-33 is highly expressed in necroptotic epidermis of caspase-8 EKO mice and induces immune cell recruitment in the skin upon keratinocyte necroptosis. Impairment of the IL33-ST2 axis does not affect epidermal necroptosis but reduces the recruitment of TNF-producing infiltrating immune cells and subsequent amplification of cutaneous inflammation. Collectively, our findings highlight a pivotal role for IL-33 and ST2 in necroptosis-induced skin inflammation. Teaser Inhibition of IL-33/ST2 axis alleviates necroptosis-induced skin inflammation by reducing TNF production in the dermis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».