Identificação e espacialização de fungos e variáveis climáticas no interior de galpão de recria de frangas de postura na região semiárida do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Os galpões avícolas são locais de intensa multiplicação de micro-organismos que podem causar contaminações e infecções as aves e aos colaboradores.Diante do exposto, os objetivos do presente estudo foram: 1) identificar e quantificar os principais gêneros fúngicos presentes no ambiente aéreo do galpão de recria de galinhas de postura de uma granja comercial localizada na região do Vale do Submédio São Francisco; 2) avaliar a distribuição espacial destes fungos, das condições climáticas e do índice de temperatura efetiva – ITE no interior da instalação por meio da ferramenta de geoestatística.O estudo foi realizado em parceria com a granja Santana localizada no distrito de Santana do Sobrado, município de Casa Nova - BA. Os dados foram coletados seguindo uma malha amostral com quatro colunas e 15 linhas, totalizando 60 pontos no interior da instalação. A avaliação dos fungos foi realizada por meio da coleta dos micro-organismos em placas de Petri preenchida com meio de cultura Batata Dextrose Agar, que permaneceu exposta ao ar livre durante 15 minutos. Posteriormente, as placas foram lacradas, transportadas e incubadas, no escuro, em câmara de crescimento do tipo BOD com controle da temperatura. Em seguida, prepararam-se as lâminas e efetuou-se a identificação e contagem dos fungos com auxilio do microscópio de luz. Em cada ponto amostral foi medido temperatura, umidade relativa e velocidade do ar. Calculou-se o ITE. Foram identificados e quantificados, no interior da edificação, quatro gêneros de fungos. Cladosporium sp. (90,8%), Fusarium sp. (3,5%), Mucor sp. (2,7%) e Aspergillus sp. (3,0%). Por meio dos mapas confeccionados, foi possível visualizar as áreas internas da instalação com maior incidência de contaminação por fungos e desconforto térmico e, assim, comunicar à administração da granja a necessidade de um manejo diferenciado do ambiente aéreo que proporcionasse melhores condições de bem-estar aos animais e colaboradores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».