Identificação e espacialização de fungos e variáveis climáticas no interior de galpão de recria de frangas de postura na região semiárida do Brasil
Bibliographic record
Abstract
Os galpões avícolas são locais de intensa multiplicação de micro-organismos que podem causar contaminações e infecções as aves e aos colaboradores.Diante do exposto, os objetivos do presente estudo foram: 1) identificar e quantificar os principais gêneros fúngicos presentes no ambiente aéreo do galpão de recria de galinhas de postura de uma granja comercial localizada na região do Vale do Submédio São Francisco; 2) avaliar a distribuição espacial destes fungos, das condições climáticas e do índice de temperatura efetiva – ITE no interior da instalação por meio da ferramenta de geoestatística.O estudo foi realizado em parceria com a granja Santana localizada no distrito de Santana do Sobrado, município de Casa Nova - BA. Os dados foram coletados seguindo uma malha amostral com quatro colunas e 15 linhas, totalizando 60 pontos no interior da instalação. A avaliação dos fungos foi realizada por meio da coleta dos micro-organismos em placas de Petri preenchida com meio de cultura Batata Dextrose Agar, que permaneceu exposta ao ar livre durante 15 minutos. Posteriormente, as placas foram lacradas, transportadas e incubadas, no escuro, em câmara de crescimento do tipo BOD com controle da temperatura. Em seguida, prepararam-se as lâminas e efetuou-se a identificação e contagem dos fungos com auxilio do microscópio de luz. Em cada ponto amostral foi medido temperatura, umidade relativa e velocidade do ar. Calculou-se o ITE. Foram identificados e quantificados, no interior da edificação, quatro gêneros de fungos. Cladosporium sp. (90,8%), Fusarium sp. (3,5%), Mucor sp. (2,7%) e Aspergillus sp. (3,0%). Por meio dos mapas confeccionados, foi possível visualizar as áreas internas da instalação com maior incidência de contaminação por fungos e desconforto térmico e, assim, comunicar à administração da granja a necessidade de um manejo diferenciado do ambiente aéreo que proporcionasse melhores condições de bem-estar aos animais e colaboradores.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".