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Enregistrement W4385387804 · doi:10.18280/ijsse.130306

Evaluating and Improving the Spatial Distribution Using GIS to Avoid Environmental Risks and Achieve Safety for Petrol Stations in the Nile District Center in Mahaweel / Iraq

2023· article· en· W4385387804 sur OpenAlexvenueno aff
Baydaa Abdul Hussein Bedewy, Marwan H. Abdulameer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographic information systemCenter (category theory)Transport engineeringEnvironmental safetyEnvironmental scienceEnvironmental planningEnvironmental healthGeographyEngineeringRemote sensingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objectives of this research are to analyze the spatial distribution of petroleum stations in the Nile City/Al-Mahaweel District using multi-criteria analysis based on Geographic Information Systems (ArcGIS 10.8).The study aims to provide a clear picture of station distribution and spatial variations, explain the underlying reasons for this distribution for each station, and assess the spatial compatibility with planning standards and site requirements.The research also aims to enhance safety and security by optimizing station locations and mitigating potential risks.However, a research problem indicates that the distribution of stations in the Nile City/Al-Mahaweel District needs to adhere to planning standards.Stations are primarily located outside the city center, resulting in a need for more service provision for residents and visitors.This distribution poses environmental risks and compromises spatial safety.The research hypothesis suggests that adopting sustainable and analytical planning standards can enhance station efficiency, achieve optimal distribution, ensure spatial safety, and mitigate risks.The study was conducted in the Nile City/Al-Mahaweel District, where three fuel stations are located outside the municipal boundaries, with no stations within the district.Various assessments were made concerning fuel stations, including detailed maps of the actual conditions, hypothetical geographic maps, standard distance distribution maps, directional distribution maps, allocation area maps, and petroleum stations in the city.By comparing the current status of petroleum refueling stations with the standards and site requirements, a multi-criteria spatial analysis was conducted using seven essential criteria: minimum distance between the station and service facilities, residential areas, population density, community services, road networks, accessibility distance, and distance from power lines.Key findings of the research indicate that station distribution in the study area adheres to the established standards, criteria, and regulations set by relevant official bodies concerning safety and security.However, some fuel stations only partially comply with all criteria, while others exceed certain parameters.Proposed locations for fuel stations (Station A with an area of 5000 m² and Station B with an area of 4500 m² ) were determined based on planning standards to enhance the spatial distribution efficiency of stations and improve service provision to meet demand.Particularly, the Nile City/Al-Mahaweel District, which lacks fuel stations, relies on stations outside the municipal boundaries due to administrative divisions from the main district, resulting in insufficient station distribution that caters to the population's needs.The multi-criteria approach proves highly effective in determining the optimal number and location of petroleum stations within the city and district.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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