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Enregistrement W4385391033 · doi:10.58286/28196

Validation through field data of LineCore, a lightweight Eddy-current sensor for the early detection of corrosion of ACSRs

2023· article· en· W4385391033 sur OpenAlexafffundabout
Jonathan Bellemare, Meysam Hassanipour, Stéphane Godin, Gilles Rousseau, Nicolas Pouliot

Notice bibliographique

RevueResearch and Review Journal of Nondestructive Testing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCorrosionEddy currentMaterials scienceZincNondestructive testingElectrical conductorEddy-current testingField (mathematics)Computer scienceTransmission lineForensic engineeringComposite materialMetallurgyElectrical engineeringEngineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2014, Hydro-Québec is using LineCore technology for the early detection of corrosion in ACSRs. This paper features, for the first time, an extensive validation based on measures on in-lab prepared samples and metallographic analysis on field collected samples. The experimental validation protocol is presented which resulted in 21 cuts and thousands of zinc layer thickness measurements. Key finding is the very high variability of zinc layer thicknesses observed on all samples. Correlation between LineCore data and metallographic cuts is established. More specifically, LineCore measurement features a bias toward local minimum values of zinc thickness on the strands, which can be indicative of localized corrosion initiation. By sharing these results, the authors wish to initiate discussion that could help standardize the usage of this novel NDT technology for the assessment of transmission line conductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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