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Enregistrement W4385396492 · doi:10.35774/visnyk2023.02.119

Implementation of COSO-ERM internal control integrated concept in Ukraine

2023· article· en· W4385396492 sur OpenAlexaboutno aff
Yevheniia Kaliuha, Hanna Hryshchuk, Oleksandr Kalyuga

Notice bibliographique

RevueHerald of Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Development Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl (management)Production (economics)AgricultureInternal controlBusinessOrder (exchange)Agricultural productivityIndustrial organizationOperations managementEconomicsManagementFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. At the current stage of development, the internal control system plays an important role in ensuring the effective functioning and implementation of users’ needs for information in order to make informed management decisions regarding the cost of crop production. In recent years, many scientific works have been devoted to the development of internal control at agricultural enterprises, including taking into account the adaptation of foreign experience of countries such as the USA, Japan, Germany, Poland, and Canada into domestic practice. In turn, this determines the relevance of the study of the integrated COSO-ERM model with the aim of its implementation at agricultural enterprises of Ukraine.The purpose – characterize and adapt the integrated concept of COSO-ERM internal control to the domestic practice of enterprises.Methods (methodology). The theoretical and methodological basis of scientific research is analysis, synthesis, induction, deduction, analogy, abstraction, concretization, comparison, monographic, systematic and logical methods.The results. Approaches to the organization of the system of internal control of the cost of production of crop production were studied, taking into account the principles of building its structure according to the integrated COSO-ERM model of internal control. The foreign experience of conducting internal control of the cost of crop production was adapted to the domestic practice of enterprises. Control measures have been developed to prevent or reduce agricultural production risks affecting production costs.Prospects. In the future, it is advisable to more thoroughly cover the methodology and organization of internal control of production activities of agricultural enterprises in Ukraine and in foreign countries that have positive experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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